隨著大數據與人工智慧技術迅速發展，如何將龐大的校務公開數據轉化為具前瞻性的決策依據，已成為各大專院校推動智慧治理的核心。中山醫學大學校務研究中心於115年5月27日舉辦「115年度資料視覺化創意競賽」，本次競賽結合數據分析、前瞻預測與視覺化互動治理，展現出本校學生的數據洞察力及科技應用成效。

本次競賽前三名作品表現出色，內容如下：

🥇 第一名｜校務公開數據視覺與機器學習分析平台

採用 Streamlit 框架建置校務分析平台，透過特徵工程整合師資、學生與註冊率等多元校務指標，並導入 Scikit-learn 機器學習技術進行跨校對比與未來趨勢預測。

🥈 第二名｜全台僑生學術流動與產業貢獻預判

系統聚焦於全台僑生的人才培育效能分析，透過「產業流向動態地圖」跨學年追蹤境外生實習參與率，精準預判國際人才的產業流向與貢獻。

🥉 第三名｜中山醫醫化系招生競爭力之實證分析

針對全台化學相關系所進行實證分析，運用大數據清洗與視覺化圖表，實證本校醫化系在少子化浪潮下所具備辦學韌性與競爭優勢。

透過高教深耕計畫的持續挹注，學校將精準教學與數據治理的思維深植於校園。期待同學們能帶著這次競賽累積的實戰經驗，在未來的學術與職涯道路上，持續用數據發揮影響力。